Kuvittele kaksi tiimiä, jotka rakentavat samaa asiakaspalvelusovellusta. Ensimmäinen lisää tekoälyn viimeisenä kerroksena valmiiseen, sääntöpohjaiseen sovellukseen – esimerkiksi chatbotiksi. Toinen rakentaa tuotteen niin, että tekoäly päättää itse, miten asiakkaan pyyntöön vastataan, ja tämä päätöslogiikka on tuotteen ydin. Jälkimmäinen on AI-native-tuotekehitystä: tekoäly ei ole lisäosa, vaan osa tuotteen toimintaa ja sen rakentamista.
AI-native-tuotekehityksen avaintermit ja usein kysytyt kysymykset
AI-native vai AI-enabled?
Tee yksinkertainen testi poistamalla tekoäly tuotteesta. Toimiiko tuote edelleen samalla tavalla? Jos kyllä, niin tuote on AI-enabled. Jos ei, se on AI-native.
Mitä on vibe coding (vibekoodaus)?
Vibe coding (vibekoodaus) tarkoittaa, että kehittäjä rakentaa tuotetta yhdessä tekoälyn kanssa (esimerkiksi Lovablella, Cursorilla, GitHub Copilotilla tai Claude Codella) ohjaamalla ja tarkistamalla tekoälyn tuottamaa koodia sen sijaan, että kirjoittaisi kaiken itse.
Mitä on evaluaatio (eval)?
Evaluaatio (eval) on tekoälytuotteen jatkuvaa laadunvarmistusta. Esimerkiksi testijoukko tyypillisistä kysymyksistä ja hyväksyttävistä vastauksista, joka ajetaan aina kun malli, data tai ohjeet muuttuvat.
Mitä on prompti ja promptaus?
Prompti (ohje) tarkoittaa tekstiä, jolla käyttäjä tai järjestelmä kertoo tekoälylle, mitä sen pitäisi tehdä. Hyvä prompti sisältää kontekstin, esimerkkejä ja selkeät rajat sille, mitä vastauksen pitää sisältää. Tästä taidosta käytetään myös nimitystä promptaus.
Mitä on hallusinaatio (hallusinointi)?
Hallusinaatio (hallusinointi) on tilanne, jossa tekoäly antaa varman kuuloisen mutta virheellisen vastauksen. Tämä on syy, miksi evaluaatio ja ihmisen tarkistus ovat AI-native-tuotteissa pakollisia, ei valinnaisia.
Mitä on AI-agentti (tekoälyagentti)?
AI-agentti (tekoälyagentti) on tekoälyjärjestelmä, joka ei vain vastaa kysymyksiin vaan tekee toimintoja itsenäisesti – esimerkiksi hakee tietoa, täyttää lomakkeen tai kirjoittaa koodia usean vaiheen kautta.
Mitä on AI-governance (tekoälyn hallintamalli)?
AI-governance (tekoälyn hallintamalli) tarkoittaa pelisääntöjä ja vastuita sille, miten organisaatio käyttää tekoälyä: mitä dataa se saa käsitellä, kuka hyväksyy käyttöönotot ja kuka vastaa virheistä. Suomessa ja EU:ssa tämä konkretisoituu erityisesti EU:n tekoälyasetuksen (EU AI Act) velvoitteiden noudattamisessa.
Mitä ovat metataidot?
Metataidot tarkoittavat kykyä työskennellä tekoälyn kanssa: osata promptata sitä oikein, arvioida sen vastauksia kriittisesti ja tarkistaa sen tuottama työ.
Mistä yrityksen kannattaa aloittaa AI-strategian rakentaminen?
Aloita kyvykkyyskartoituksesta: selvitä, mihin liiketoiminnan ongelmiin tekoälyä kannattaa ensimmäisenä hyödyntää ja millaista osaamista sen käyttöönotto edellyttää organisaatiossa.
Miten tekoälypilotti skaalataan koko organisaatioon?
Onnistunut pilotti tarvitsee skaalausvaiheeseen selkeän omistajan, prosessin ja resurssit. Ilman niitä pilotti jää helposti yhden osaston käyttöön, vaikka se olisi todistetusti toimiva.
Mitkä ovat tyypilliset haasteet tekoälyn implementoinnissa?
AI-strategia ja kyvykkyyskartoitus puuttuvat. Organisaatio ei ole määritellyt, mihin liiketoiminnan ongelmiin tekoälyä kannattaa ensimmäisenä hyödyntää tai millaista osaamista sen käyttö edellyttää. Tekoälyä hankitaan sattumanvaraisesti, ei suunnitelman mukaan.
Esimerkki: yritys ottaa käyttöön kymmenen eri tekoälytyökalua eri tiimeille, mutta kukaan ei ole selvittänyt etukäteen, mihin ongelmaan mikä työkalu vastaa. Vuoden kuluttua käytössä on enää kaksi työkalua, ja loppu budjetista on kulunut hukkaan.
AI-governance ja hallintamallit ovat auki. Kukaan organisaatiossa ei ole selkeästi vastuussa siitä, mitä tietoa tekoäly saa käyttää, kuka tarkistaa sen vastaukset ja kuka toimii, jos jotain menee pieleen. Gartnerin ennusteen mukaan vähintään 30 % generatiivisen tekoälyn projekteista hylätään pilotointivaiheen jälkeen vuoden 2025 loppuun mennessä, ja yksi keskeinen syy on puutteellinen riskienhallinta.
Esimerkki: asiakaspalvelun chatbot alkaa antaa väärää tietoa hinnoista, mutta kukaan tiimissä ei tiedä, kenen vastuulla korjaus on tai kuka alun perin hyväksyi botin käyttöönoton.
- Metataidot ja roolit ovat jäljessä. Metataidot tarkoittavat kykyä työskennellä tekoälyn kanssa: osata pyytää sitä oikein (promptaus), arvioida sen vastauksia ja tarkistaa sen tuottama koodi. Moni tiimi ei ole päivittänyt osaamistaan tai vastuitaan tähän.
Esimerkki: kehittäjä kirjoittaa suuren osan koodista tekoälyn avulla, mutta kukaan ei tarkista lopputulosta, koska “koodikatselmointi” on organisaatiossa aina tarkoittanut vain ihmisen kirjoittaman koodin läpikäyntiä.
- Tuotejohtaminen ei ole AI-vetoista. Tuotepäätökset tehdään vanhoilla oletuksilla, vaikka tekoäly ei toimi täysin ennustettavasti.
Esimerkki: tuotepäällikkö kirjoittaa vaatimusmäärittelyn, jossa chatbotin pitää “vastata aina oikein” – mahdoton tavoite tekoälylle, joka toimii todennäköisyyksien varassa. Kukaan ei ole asettanut mittaria sille, mikä on riittävän hyvä vastausprosentti.
- Muutoskyvykkyys puuttuu. Organisaatio ei osaa viedä onnistunutta kokeilua pienestä pilotista koko yrityksen käyttöön: puuttuu prosessi, omistaja ja resurssit skaalaamiseen.
Esimerkki: tiimi rakentaa toimivan tekoälypilotin yhdelle osastolle, mutta puoli vuotta myöhemmin pilotti pyörii yhä vain siinä osastossa, koska kukaan ei ole vastuussa sen laajentamisesta muualle organisaatioon.
Missä me autamme
Autamme implementoimaan tekoälyn osaksi arjen työtä ja päätöksentekoa. Tuemme AI-muutoksessa käytännönläheisesti ja vastuullisesti – liiketoimintahyödyt ja arvontuotto edellä. Tuemme yrityksiä myös tekoälyn käyttöönotossa laajemmin – pilotista koko organisaation skaalaukseen.
- AI-muutoskyvykkyys
- AI-strategia ja kyvykkyyskartoitus
- AI-governance, compliance ja hallintamallit
- Metataitojen ja roolien vahvistaminen
- AI-vetoinen tuotejohtaminen ja -kehitys
AI-natiivit osaajamme tuovat mukanaan yli 15 vuoden kokemuksen vaativista uudistuksista. Keskiössä on ihminen, muutos ja käytännön soveltaminen.
Kokemuksemme organisaatiokehittämisestä, arvontuoton parantamisesta ja säännellyistä toimialoista kytkee tekoälyn organisaation arkeen ja strategiseen päätöksentekoon vastuullisesti. Lähestymistapamme on teknologia- ja menetelmäriippumaton.